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En este punto, decir que la IA está cambiando la forma en que opera cada industria es quedarse corto. El impacto de la IA es tan granular que necesitamos examinar cada rol en cada sector para evaluar verdaderamente los cambios que está realizando. Los ingenieros de software aparentemente también entran en este grupo, según GitHub.
Todo eso cambió tan pronto como se lanzó la primera versión pública de ChatGPT. Esto da como resultado un efecto en cascada sobre la forma en que funciona LLM y cómo se aplica y desarrolla la IA en diversos casos de uso. La tecnología ha avanzado hasta el punto en que se puede entender algo más que la sintaxis del código. Pero también comprenda el contexto y la intención. Este se considera un importante punto de inflexión en el campo de la ingeniería de software.
Los copilotos se están volviendo más populares debido a la rápida evolución del aprendizaje automático, el crecimiento de la inteligencia artificial y el aumento de la potencia informática. Además, la gran cantidad de código disponible para entrenamiento hace que estos modelos sean más eficientes. Hoy en día, los copilotos permiten a los desarrolladores escribir código de forma más rápida y precisa. . Y les evita tener que seguir pasos repetitivos. Ser capaz de centrarse en el pensamiento analítico crítico.
Estas herramientas de inteligencia artificial permiten a los ingenieros aumentar su productividad e impacto. que seguirá aumentando A medida que la tecnología mejora para un mejor rendimiento Dirigir una empresa de desarrollo de software me ha dado una visión más clara de estos rápidos cambios. Me hizo darme cuenta de que apenas estamos comenzando en lo que respecta al copiloto. El copiloto abre nuevas oportunidades para la innovación, la eficiencia y la creatividad en este campo Esto es muy emocionante.
¿Cómo será el futuro de la ingeniería de software utilizando asistentes de IA? Echemos un vistazo a lo que es bueno, lo que es malo y lo que los ingenieros deben tener en cuenta para desarrollar junto con el copiloto.
Un ingeniero es igual a un equipo.
Para marcar la pauta de cómo debería ser el futuro de Copilots. Imagínese un día en la vida de un ingeniero. Lo que hacen los ingenieros hoy cambiará drásticamente. A los ingenieros les encanta la productividad y la automatización, por lo que los copilotos son la opción ideal para el trabajo. Los copilotos harán precisamente eso por los ingenieros. Proporciona sugerencias de código en tiempo real. y es responsable de actividades repetitivas como pruebas de código y depuración básica.
También aprenden nuevos lenguajes de codificación. y utilizar el marco rápidamente Esto significa que los ingenieros no tendrán que dar este paso si tienen que utilizar un lenguaje desconocido o adaptarse a un marco. En cambio, podrán utilizar este tiempo para centrarse en su trabajo.
Como resultado, los humanos son más eficientes y tienen un impacto más amplio. que puede ser igual a todo el equipo
Pero esta no es una noticia nueva. Porque estamos viendo este impacto hoy. Las herramientas de revisión de código basadas en IA son cada vez más comunes. Ayude a los ingenieros y equipos a garantizar que su código cumpla con los estándares con menos esfuerzo manual. Además, utilice otras herramientas de inteligencia artificial especializadas. También permite a los gerentes evaluar rápidamente el progreso y la calidad de sus equipos sin tener que supervisar cada detalle manualmente.
Al final El copiloto no sólo acelera el proceso; Pero también fomenta un enfoque de diseño de ingeniería más reflexivo y de mayor nivel.
Cambios en las habilidades de ingeniería
Más de la mitad de los actuales empleados de TI del gobierno informan que
Aparte de saber cómo utilizar la IA, lo real es Co-pilot está llevando las habilidades de los desarrolladores a actividades de nivel superior. En este sentido, los ingenieros deberán empezar a pensar como gerentes. A medida que tareas como las revisiones manuales de código se vuelven menos importantes, supervisar, gestionar y dirigir al copiloto se vuelve menos importante. y aplicar en su lugar el concepto de toma de decisiones estratégicas será una habilidad necesaria
Cada vez se automatizarán más tareas. Por lo tanto, los ingenieros deben comprender cómo utilizar las herramientas de inteligencia artificial en su beneficio, aumentar la productividad, reducir los errores y mantener resultados de alta calidad. Por ejemplo, la capacitación rápida será una habilidad importante que deben dominar. Para permitir que los ingenieros vean los resultados positivos del uso del copiloto.
Los futuros ingenieros deberán combinar habilidades técnicas y de gestión de IA.
Estas herramientas de IA pueden conducir a nuevos roles No sólo para los humanos, sino también para la IA que supervisará y gestionará las tareas realizadas por el copiloto. Uno de estos roles podría ser un supervisor de IA que mantendrá al copiloto funcionando de manera eficiente. y gerentes de proyectos mejorados con IA que integran herramientas de IA en el proceso de desarrollo más amplio.
Esto también afecta la trayectoria profesional de los ingenieros. Si bien muchas personas piensan que esto hará que dejen o reduzcan su trabajo. La verdad es que las trayectorias profesionales avanzan más rápido para quienes saben cómo utilizar eficazmente un copiloto. Piénselo así. Si el desempeño de una persona afecta a todo el equipo, Un piloto asistente puede conducir a un avance profesional más rápido y a oportunidades para proyectos más importantes.
Las barreras para la adopción de copiloto están aumentando.
Estas ventajas también tienen desventajas. Del sobreuso al no aprovechar lo suficiente al copiloto. La ingeniería de software exitosa requiere equilibrio.
Al principio, los ingenieros pueden tener dificultades para aprender a utilizar un copiloto de manera responsable. Esto puede llevar a una dependencia excesiva del copiloto. Esto es especialmente cierto cuando se espera que el copiloto sea más rápido y al mismo tiempo proporcione resultados de calidad. Debe haber un término medio adecuado; de lo contrario, el uso excesivo de herramientas de inteligencia artificial puede degradar las habilidades prácticas de codificación.
Pronto la IA escribirá tanto código que los ingenieros no podrán revisarlo todo por sí mismos. Esto significa que los ingenieros deben utilizar a su copiloto con prudencia para mantener un buen código. En última instancia, los empleados necesitarán una formación exhaustiva. Esto enfatiza el papel de la IA como complemento y no como reemplazo completo.
El futuro del que hablo puede llegar antes de lo que esperamos. Los ingenieros de hoy deben empezar a perfeccionar sus habilidades de gestión de la IA para tener éxito en la era del copiloto. Proporciona excelentes resultados al confiar en estas herramientas para lograr el éxito. Definitivamente es un futuro brillante. Pero para que el uso de la IA produzca resultados positivos La industria debe equilibrar la usabilidad y las oportunidades de aprendizaje adicionales para que los ingenieros se mantengan al día y ofrezcan productos de primer nivel.
