La IA estimula la innovación en el sector espacial

MOUNTAIN VIEW, CA – El ritmo de la innovación en el sector espacial se está acelerando. Esto se debe en parte a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático.

Por ejemplo, los clientes de Amazon Web Services están diseñando piezas de naves espaciales con IA creativa. Entonces las partes Se imprimirá en 3D y se someterá a muchas pruebas.

Este proceso conduce a iteraciones rápidas del diseño. «Es muy fácil de usar y muy innovador al mismo tiempo», dijo Alistair McLean, arquitecto principal de AWS Satellite Solutions, el 7 de febrero en el Simposio SmallSat aquí.

La IA generativa se basa en modelos de aprendizaje profundo para responder preguntas o generar contenido basado en patrones detectados en conjuntos de datos masivos. Muchos beneficios para las empresas espaciales se obtienen al combinar la IA innovadora con algoritmos tradicionales de aprendizaje automático y modelos de visión por computadora.

«Se trata de una gran colección de animales que parece estar creciendo tanto en términos de datos como en cómo los utilizan los clientes», afirmó McLean.

Cognitive Space, una startup que se especializa en operaciones de satélites autónomos, utiliza ChatGPT de Open AI y herramientas similares para buscar en una biblioteca de imágenes y responder preguntas relacionadas con misiones satelitales.

En el pasado, alguien que buscaba una imagen de satélite tenía que abrir un mapa y dibujar cuadros a su alrededor. Área que deseas buscar

Hoy en día, los clientes pueden buscar imágenes simplemente pidiendo verlas. «Radar de Apertura Sintética sensor hiperespectral y multiespectral en todo Denver durante las últimas dos semanas”, dijo Hanna Steplewska, presidenta y directora de operaciones de Cognitive Space.

La empresa de análisis geoespacial HawkEye 360 ​​también se beneficia de la IA en su trabajo para identificar emisores de radiofrecuencia en todo el mundo. Compañía Herndon Virginia Conocida por su capacidad para geolocalizar los orígenes de las emisiones de gases de efecto invernadero, ha desarrollado rápidamente nuevos productos. Esto va más allá de etiquetar el transmisor como un radar de banda X.

Por ejemplo, el transmisor puede identificarse como “el radar de banda X de Kate”, dijo Kate Zimmerman, jefa de datos y análisis de HawkEye 360. “Es un viaje real. Lo obtuvieron de un pequeño proyecto de investigación y desarrollo. en el trabajo en la computadora portátil de alguien a plena producción en aproximadamente un año”.

computación en la nube

Todo este progreso sería imposible. Sin un proveedor de nube que les dé acceso a amplios recursos informáticos, dijeron los panelistas de SmallSat, Mientras esos recursos permanezcan en la Tierra El aumento de la actividad espacial ha alentado a las empresas a Considere un sistema de nube basado en el espacio.

AWS Snowcone, una computadora de vanguardia, viajó a la Estación Espacial Internacional en un vuelo Axiom Space en 2022. Desde entonces, AWS ha realizado varias demostraciones con sus socios. Por ejemplo, en 2023, SpiderOak demostró el software de ciberseguridad OrbitSecure, que transmite datos entre redes terrestres y orbita terrestre baja.

AWS participa en la conversación sobre la expansión de la informática de borde geográfico.

“Queremos escuchar a nuestros clientes primero. Encuéntralos donde están. e innovar juntos”, dijo McLean.

McLean reconoció las limitaciones de tamaño, peso y potencia de la computación en órbita, pero dijo: “Hay un número creciente de casos de uso. calculado en el espacio almacenamiento de espacio Muy razonable.»

La startup LEOcloud se centra en proporcionar servicios informáticos de vanguardia en el espacio, incluidos centros de datos en órbita.

«La capacidad de ejecutar aplicaciones con datos de múltiples fuentes en el espacio reduce la latencia de la información procesable», dijo Dennis Gatens, director ejecutivo y fundador de LEOcloud. «Tenemos que dejar de arrastrar todos nuestros datos a la Tierra para obtener información que nos permita satisfacer a los clientes». necesidades.»

Gatens dice que la informática de punta basada en la geografía será especialmente útil para «Urgencias médicas en situaciones en las que no se puede volver a casa. Formación, reparación y diagnóstico.»

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