IA en la atención sanitaria: expertos israelíes arrojan luz sobre el potencial transformador

El Dr. Tal Patalon, director del Centro de Investigación e Innovación de KSM, predice el potencial transformador de la inteligencia artificial y otras nuevas tecnologías. En la industria de la salud, la conciencia casi está aquí. Mientras se preparaba para dejar su puesto de cuatro años, dijo Correo de Jerusalén Es hora de cerrar la brecha entre la innovación y la adopción en su campo. Y espera ser ella quien lo haga.

«Hay una tierra prometida donde la IA transformará la atención sanitaria», afirmó Patalon. «Estoy seguro de que sucederá. Pero eso no sucedió hoy”.

En comparación con los pacientes traumatizados en la sala de emergencias que enfrentan la «hora dorada» de las crisis que salvan vidas. Dijo que el momento actual es la hora dorada del sistema de salud.

“Si queremos ayudar a las organizaciones de salud Necesitamos saber cómo vincular la innovación con la implementación. No estamos haciendo lo suficiente”.

El mundo está obsesionado con ChatGPT, un chatbot de modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado por OpenAI. Los expertos se centran en cómo sistemas como ChatGPT pueden transformar el sistema educativo. Redefinir y automatizar determinados roles profesionales. Mejorar las habilidades de escritura de las personas. o incluso funcionar como un buscador más inteligente que el utilizado actualmente.

Dr. Tal Patalon: ‘Si queremos ayudar a las organizaciones sanitarias Necesitamos saber cómo vincular la innovación con la implementación. No estamos haciendo lo suficiente’ (Crédito: RICKY RACHMAN)

Patalon sugiere que ChatGPT o un LLM similar tiene el potencial de alterar profundamente el panorama de las posibilidades de investigación médica.

Ella explica que sólo el 25% de los datos médicos están «estructurados», lo que significa que están codificados o siguen un formato de texto estándar en los registros médicos electrónicos. La información restante es texto libre. Esto hace que la investigación sea un desafío.

Piense en una mujer que está pasando por la menopausia, dice Patalon, y a menudo sus síntomas se describen casualmente como insomnio o irritación leve. Períodos irregulares y sudoración. Estos detalles pueden ayudar a crear algoritmos para predecir la menopausia, que muchas veces no se diagnostica porque los médicos pueden no considerarla. Sin embargo, en el desarrollo de algoritmos para predecir la menopausia El acceso a explicaciones informales en texto libre es importante.

“Con los grandes modelos de lenguaje que tenemos hoy, Puedes acceder a texto libre mucho más fácilmente», dijo. «El acceso a texto libre nos dará acceso al 75% de los registros médicos que actualmente no se investigan lo suficiente».

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¿Cómo pueden estos modelos entender el contenido que leen? Esto es especialmente cierto cuando es probable que el historial de cada médico difiera del de otro.

Se llama «Al separar las calificaciones», explica Patalon, «con un LLM, también las pones en contexto».

Por ejemplo, pensemos en el niño de tres años que ofrece Patalon: si tiene fiebre y sarpullido, no es lo mismo que tener sarpullido seguido de fiebre. Estas son claramente enfermedades. Observar la fiebre o el sarpullido por sí solo no revela el panorama completo.

“Comprender el contexto es importante. Y aquí es donde el LLM puede avanzar”, afirmó.

Entonces, ¿por qué no lo hacen los médicos?

Según Patalon, existe una brecha entre el desarrollo de algoritmos para extraer datos. y verificación para uso práctico. Sin embargo, la situación está evolucionando rápidamente.

La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos comenzó a aprobar algoritmos de IA en 1995. Sin embargo, en casi dos décadas, sólo se han aprobado 50. Pero en los últimos cuatro años Según un artículo publicado por Health Imaging, en Estados Unidos existen casi 700 algoritmos médicos de inteligencia artificial aprobados por el mercado. La mayoría fueron aprobadas en los últimos cuatro años.

Patalon está posicionada para impactar significativamente el cambio tecnológico en su industria. Es médica en ejercicio especializada en medicina familiar y medicina de emergencia. y es un apasionado emprendedor e investigador aplicado dedicado a promover la creación de soluciones innovadoras de tecnología sanitaria. Antes de unirse a Maccabi KSM, dirigió el departamento de innovación del Hospital Universitario Samson Assuta Ashdod y actualmente se desempeña como profesora de salud. grandes datos y ética en el programa MBA en Innovación Sanitaria de la Universidad Reichman.

PATALON dice que otra área que cambiará el panorama de la atención médica es la secuenciación del ADN. En la última decada Esta técnica es tecnológicamente más avanzada. Y el público se ha vuelto mucho más accesible.

Ella cree que el ADN se incluirá en los registros médicos electrónicos en los próximos cinco años. Esto finalmente marcó el comienzo de la era de la medicina personalizada como se esperaba.

«¿Cómo se practica la medicina en una era de certezas?», pregunta Patalon, y afirma que gran parte de la medicina actual se practica en condiciones de «incertidumbre». «No sabemos cómo responderá nuestro cuerpo, por ejemplo, a la automedicación». ¿Cuál se utiliza para tratar la presión arterial alta? Hay cinco tipos diferentes de pastillas. Y probamos por prueba y error.

Sin embargo, ella continuó: “Si pudiera secuenciar su ADN para adaptarlo al tratamiento correcto de inmediato. No necesito hacer más prueba y error. Sé lo que sucederá según tu información genética”.

¿Pueden los médicos saber demasiado?

Patalon dice que la forma en que los médicos manejan las preguntas que pueden hacer y las respuestas que obtienen será uno de los desafíos de esta nueva era. Esto vendrá acompañado de un nuevo conjunto de responsabilidades para los profesionales médicos.

«¿Cómo se le puede decir a un paciente si tiene el gen de algo que se sabe que sucederá y no existe tratamiento?», pregunta Patalon. «¿Qué se hace con la información? ¿Cómo podemos desarrollar herramientas para gestionar y devolver toda esta información a los pacientes?

Patalon publicó recientemente un artículo que abordaba las preocupaciones éticas relacionadas con el abuso infantil. Se trata de realizar pruebas genéticas con fines médicos. Y se descubrió que los padres de un paciente no estaban relacionados biológicamente con ellos.

“Lo descubriste por accidente. ¿Qué harás ahora? ¿Se lo va a decir al paciente?» preguntó Patalon. «Muchas veces, estos casos involucran a hijos adultos. ¿Le dijiste que no está relacionado genéticamente con su padre? Ésta es una gran cuestión ética que a nadie le interesa”.

¿Qué pasa con el coste de todos estos datos para el sistema de salud? Aquí está la respuesta sencilla, dice Patalon.

Aunque los costos son más altos al principio. Pero el tratamiento personalizado ahorra dinero al sistema a largo plazo. Porque los pacientes recibirán un tratamiento mejor y más eficaz.

PATALON dice que mira con orgullo sus cuatro años con Maccabi KSM. Ella lidera el equipo durante la crisis de COVID-19. Incluyendo investigaciones que cambian la política de vacunación en Estados Unidos. Permite a las personas infectadas con COVID-19 esperar 90 días antes de vacunarse, dijo Anthony Fauci, exasesor médico del presidente. Mencionando su trabajo

“La investigación debería encontrar cosas nuevas. Esa es la esencia de la investigación y la innovación”, afirmó Patalon, aunque reconoció que estos logros no se dan con tanta frecuencia como quisieran los científicos. “Cuando cambias el panorama médico es sorprendente, es extraordinario, sucede muy raramente. Estoy muy orgulloso de ello porque invertimos mucho en ello y lo hicimos sin dudarlo”.

Más recientemente, durante su mandato, Maccabi se convirtió en la primera organización del sector sanitario israelí en obtener la certificación ISO 27701, una norma de seguridad de la información.

A lo largo de su mandato, Patalon también ha liderado muchas colaboraciones internacionales; sin embargo, dijo, desde la masacre del 7 de octubre, los socios internacionales parecen reacios a cooperar. ¿No estás seguro de cómo responder y qué decir? y tener cuidado con la politización de la investigación y el desarrollo.

«sin embargo Gracias a la participación pública de instituciones educativas de todo el mundo, como universidades líderes, nuestras sucursales y nuestros socios. No se puede aislar ni involucrar», dijo Patalon. «Confiamos en que (la situación) cambiará después de esta fase aguda.

“Estos tiempos son muy desafiantes, sin embargo, muchos israelíes creen que los esfuerzos de investigación y desarrollo son la principal fuerza impulsora de nuestro país. Y por eso sigue comprometido de manera admirable”.

Si Patalon cierra la brecha entre innovación e implementación ¿Perderá su trabajo?

«La relación médica entre médico y paciente nunca será reemplazada por la tecnología», afirmó Patalon. «La tecnología sólo ayudará a los médicos a hacer mejor su trabajo».

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