El nuevo modelo de atención sanitaria: aprovechar la IA para transformar la gestión

En el panorama sanitario en constante evolución La promesa de la IA ha impresionado a los líderes de la industria.

Imagine un futuro en el que las tareas administrativas rutinarias estén completamente automatizadas. Ayuda a los profesionales de la salud a priorizar la atención directa a los pacientes. Esta visión no es descabellada. Es una victoria rápida y más fácil en la gestión que podría cambiar las reglas del juego.

gramo Una encuesta reciente refuerza este entusiasmo.63 de 79 ejecutivos de atención médica identificaron la IA como la tecnología emergente más interesante. Y no se trata sólo de la gente de la industria: el 51 por ciento. Los estadounidenses comparten ese optimismo. que la IA mejorará la atención médica para 2024. Desde la creación de planes de tratamiento personalizados hasta la automatización de tareas administrativas comunes, la IA está preparada para revolucionar la atención médica.

El auge de la IA es innegable. Esto es especialmente cierto a medida que la industria pone cada vez más énfasis en la integración y colaboración de datos. Imagine a los profesionales de la salud armados con sistemas basados ​​en IA, obteniendo información integral sobre los pacientes en el lugar de atención, transformando la toma de decisiones y los planes de tratamiento.

Pero el progreso tiene matices. Mientras tanto, se está planificando y presupuestando aplicaciones de IA orientadas al paciente. Estándares Eticos Privacidad del paciente Y las prácticas de seguridad siguen siendo una cuestión clave.

El papel de la IA para permitir una atención de calidad y el cumplimiento

Los sistemas de inteligencia artificial pueden evaluar y garantizar que el proceso de atención cumpla con los estándares y regulaciones existentes. Estos sistemas pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar desviaciones de los protocolos establecidos. Ayuda a cumplir con las regulaciones y reducir el riesgo de responsabilidad. Aumento de eventos adversosLa IA puede desempeñar un papel importante en la vigilancia farmacéutica. Aumentando la seguridad del paciente y ayudar a las organizaciones de atención médica a cumplir con las regulaciones.

La IA puede facilitar la integración de registros médicos electrónicos (EMR), ADN y datos epigenéticos. Al ayudar a los proveedores de atención médica a desbloquear conocimientos que impulsan la medicina personalizada, la IA se destaca en la identificación de patrones y anomalías en grandes conjuntos de datos. Esta capacidad permite la detección temprana de errores en los planes de diagnóstico y tratamiento. Esto, a su vez, permite que los planes de salud ofrezcan un mayor valor a los pacientes con primas más bajas.

Resolver el problema de la escasez de mano de obra

Actualmente, el modelo Human-in-the-loop es el estándar que garantiza los mejores resultados a través de la colaboración entre los sistemas de IA y los profesionales de la salud. Es automático, como programar citas. Facturación y mantenimiento de registros únicamente Pero también ayuda a tomar decisiones clínicas más rápidas. Determinar la necesidad médica y mejorar la experiencia del paciente. Esto permite a los profesionales médicos dedicar más tiempo a la atención del paciente.

La IA aumenta la eficiencia de la gestión de la cadena de suministro Anticipar la demanda, reducir el desperdicio y garantizar la disponibilidad de suministros médicos esenciales. Herramientas de comunicación basadas en IA, como chatbots y asistentes virtuales Atender consultas como de costumbre Recordatorios de citas y comunicación para dar seguimiento a los resultados

A medida que las organizaciones de atención médica buscan integrar la IA, ¿cómo pueden posicionarse mejor para lograr un éxito tangible?

1. Calidad de datos garantizada e infraestructura de TI sólida

La eficacia de la IA depende de la calidad de los datos procesados. Por lo tanto, las organizaciones sanitarias deben organizar y gestionar los datos meticulosamente para lograr resultados impactantes. Esto incluye una evaluación exhaustiva de la calidad, el acceso, la armonización y la integración de los datos.

Aunque las prácticas de gestión de datos son impecables. Pero la falta de una infraestructura de TI sólida también puede obstaculizar la adopción de la IA: la ausencia o la inmadurez de características como los lagos de datos, que actúan como grandes depósitos para diferentes tipos de datos, pueden ser disruptivas. Es un desafío importante. Al permitir la IA, es imperativo cumplir con las regulaciones en constante cambio con respecto a los datos de atención médica.

2. Promover una cultura de innovación

La integración de la IA dentro de una organización requiere un enfoque integral para el desarrollo de la fuerza laboral. Formar a los empleados para que utilicen la IA de forma eficaz es más que simplemente adquirir habilidades técnicas. Es necesario que haya un cambio de mentalidad y compromiso para adoptar la innovación.

Las organizaciones pueden complementar la formación interna con experiencia externa. Esto puede implicar la contratación estratégica de personas con habilidades especializadas en inteligencia artificial y un historial comprobado en el aprovechamiento de la tecnología para hacer crecer el negocio.

3. Mapear los posibles usos de la IA.

Las empresas deben ser conscientes de las limitaciones de la IA y seleccionar cuidadosamente las aplicaciones que puedan crear el mayor impacto con el mínimo esfuerzo.

Además, las aplicaciones de IA pueden trascender los límites clínicos y estimular la consideración regulatoria. Equilibrar la innovación y la regulación es esencial para garantizar el uso responsable de la IA. Las organizaciones que adopten un enfoque proactivo respecto del cumplimiento normativo estarán bien posicionadas para navegar en el panorama cambiante de la gobernanza de la IA.

4. Interactuar con socios de la industria

Los consultores con amplia experiencia pueden ofrecer información sobre los desafíos y consideraciones regulatorias específicos de la industria. Este conocimiento es invaluable a la hora de personalizar las soluciones de IA para satisfacer las necesidades específicas y los requisitos de cumplimiento del sector de la salud. Estas asociaciones pueden ayudar a reducir los riesgos asociados con la adopción de la IA.

En lugar de invertir en crear y mantener equipos internos de IA, las organizaciones pueden optimizar la asignación de recursos aprovechando la experiencia externa. que podría valer la pena Particularmente para proyectos específicos o en las primeras etapas de adopción de la IA, la colaboración con expertos externos también puede incluir iniciativas de transferencia de conocimientos. Esto ayudará a desarrollar la capacidad interna. Ayudar a la organización poco a poco Sea autosuficiente en la gestión y ampliación de sus capacidades de IA.

En resumen, una integración exitosa de la IA en la atención médica requiere una planificación estratégica. Invertir en talento y tecnología y el cambio cultural hacia la innovación. Centrándose en aumentar la eficiencia en la gestión Los líderes de la atención sanitaria pueden desbloquear todo el potencial de la IA. En última instancia, esto mejora el tiempo de tratamiento y optimiza la atención al paciente.

Gauri Puri es líder de la unidad de negocios de atención médica y ciencias biológicas en WNS, una empresa de gestión de procesos comerciales.

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