El programa de robots Mars Rover de la NASA muestra cómo se puede utilizar la IA para aumentar la eficiencia, no eliminar puestos de trabajo.

Desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, muchos medios de comunicación han informado sobre las amenazas éticas que plantea la inteligencia artificial. Los expertos en tecnología han emitido advertencias sobre robots asesinos que amenazan con la extinción de la humanidad, mientras que el Foro Económico Mundial predice que las máquinas acabarán con puestos de trabajo.

El sector tecnológico está reduciendo su fuerza laboral incluso mientras invierte en herramientas de productividad mejoradas por IA. Los escritores y actores de Hollywood están en huelga para proteger sus empleos y su imagen. Y los académicos continúan mostrando cómo estos sistemas aumentan los sesgos existentes o crean trabajos sin sentido. Entre muchos otros problemas

Hay mejores formas de llevar la inteligencia artificial al lugar de trabajo. Lo sé porque lo he visto antes. Como sociólogo que trabaja con el equipo de naves espaciales robóticas de la NASA.

Los científicos e ingenieros que estudio están ocupados explorando la superficie de Marte con la ayuda de vehículos exploradores equipados con inteligencia artificial, pero su trabajo no es una fantasía de ciencia ficción. Es un ejemplo del poder de una máquina de tejer y la inteligencia humana combinados. para lograr objetivos comunes

En lugar de reemplazar a los humanos Estos robots trabajan con nosotros para ampliar y mejorar las cualidades humanas y, en el proceso, evitan errores éticos comunes. y trazar un camino humano para trabajar con IA.

El mito del reemplazo en la IA

Las historias sobre robots asesinos y desempleo demuestran que El «mito de la sustitución» domina la forma en que la gente piensa acerca de la IA. Según esta visión, los humanos pueden y serán reemplazados por máquinas automatizadas.

Entre las amenazas existenciales está la promesa de beneficios empresariales como una mayor eficiencia. Mejor margen de beneficio y más tiempo libre

La evidencia empírica muestra que la automatización no reduce los costos. En cambio, aumenta la desigualdad al eliminar a los trabajadores de bajo estatus. y aumentar los costos salariales para los trabajadores de alto estatus que permanecen. Mientras tanto Las herramientas de productividad actuales inspiran a los empleados a trabajar más para sus empleadores, no menos.

Una alternativa al reemplazo directo es un sistema. «Autonomía mixta» en la que las personas y los robots trabajan juntos. Por ejemplo, los vehículos autónomos deben programarse para operar en el tráfico junto al conductor. La autonomía es «mixta» porque tanto los humanos como los robots operan en el mismo sistema. Y sus acciones se influyen mutuamente.

Sin embargo, la autonomía híbrida suele verse como un paso hacia la sustitución. Y podría conducir a un sistema en el que los humanos simplemente alimenten, administren o enseñen herramientas de inteligencia artificial, lo que los dejará luchando con el “trabajo fantasma”, el tipo de trabajo trivial que los programadores esperan que el aprendizaje automático deje obsoleto.

La sustitución genera señales de alerta para la ética de la IA: tareas como etiquetar contenido para entrenar a la IA o borrar publicaciones de Facebook a menudo implican trabajos traumáticos y trabajadores con salarios bajos repartidos por todo el hemisferio sur. Y muchos diseñadores de vehículos autónomos están obsesionados con El «problema del tranvía» determina cuándo y si es ético atropellar a un peatón.

Pero mi investigación con el equipo espacial robótico de la NASA muestra que cuando las empresas Rechace el mito superpuesto y opte por formar un equipo de robots humanoides. Muchas de las cuestiones éticas que rodean a la IA desaparecerán.

Expansión en lugar de reemplazo

Los equipos fuertes de robots humanoides funcionan mejor cuando amplían y mejoran las capacidades humanas, en lugar de reemplazarlas. Los ingenieros inventan máquinas que pueden realizar tareas que los humanos no pueden realizar. Luego unieron ingeniosamente el trabajo humano y el de las máquinas. Trabajando por un objetivo común

A menudo, el trabajo en equipo significa enviar robots a tareas que son físicamente peligrosas para los humanos. barrido de minas Búsqueda y rescate caminata espacial y robots de aguas profundas Todos ellos son ejemplos del mundo real.

El trabajo en equipo también significa aprovechar las fortalezas combinadas de la sensibilidad o inteligencia tanto del robot como de la humana. Al final Hay muchas habilidades que tienen los robots y que los humanos no tienen. y viceversa

Por ejemplo, los ojos humanos en Marte sólo pueden ver un paisaje rojo y polvoriento con una luz tenue que se extiende hasta el horizonte. Por eso, los ingenieros equiparon el vehículo explorador de Marte con filtros de cámara para «ver» longitudes de onda de luz que los humanos no pueden ver en el infrarrojo. Devuelve la imagen a colores brillantemente distorsionados.

Al mismo tiempo, la IA del rover no pudo realizar descubrimientos científicos. Los científicos pueden utilizar estos ojos robóticos para descubrir nuevas verdades. sobre Marte sólo se puede obtener combinando los coloridos resultados de los sensores con discusiones de expertos.

información con respeto

Otro desafío ético de la IA es cómo se recopilan y utilizan los datos: la IA generativa se ha entrenado en el trabajo de artistas y escritores sin su consentimiento. Los conjuntos de datos comerciales están plagados de sesgos y ChatGPT ayuda a «alucinar» respuestas a las preguntas.

Las consecuencias en el mundo real del uso de estos datos en la IA van desde demandas hasta elaboración de perfiles raciales.

Los robots en Marte todavía dependen de los datos. Poder de procesamiento y técnicas de aprendizaje automático en su trabajo. En cambio, la información que necesitan es información visual y de distancia para crear rutas transitables o sugerir nuevas imágenes interesantes.

Centrándonos en el mundo que nos rodea en lugar de en nuestro mundo social. Estos sistemas robóticos evitan así las cuestiones de vigilancia, sesgo y explotación que afectan a la IA actual.

Ética del cuidado

Los robots pueden unir a los grupos que trabajan con ellos al evocar emociones humanas cuando se integran perfectamente. Por ejemplo, un soldado experimentado llora un dron roto en el campo de batalla. Y las familias dan nombres y personalidades a sus Roombas.

Vi a los ingenieros de la NASA derramar lágrimas de preocupación cuando el espíritu y las perspectivas del rover se vieron amenazados por una tormenta de polvo marciana.

A diferencia del antropocentrismo (la atribución de características humanas a las máquinas), este sentimiento surge de un sentimiento de empatía con las máquinas. Se desarrolla a través de interacciones diarias. éxito compartido y responsabilidad compartida

Cuando las máquinas inspiran empatía Esas máquinas se pueden subrayar. No se trata de socavar las cualidades que hacen humanos a los humanos.

Es posible una mejor IA.

En industrias donde la IA se puede utilizar para reemplazar trabajadores Los expertos en tecnología podrían considerar cómo la cooperación entre humanos y máquinas inteligentes podría mejorar las capacidades humanas. En lugar de reducir esas habilidades

Los equipos de redacción podrían apreciar un agente artificial que pueda encontrar instantáneamente una línea de diálogo o una referencia cruzada. Los artistas pueden escribir o seleccionar sus propios algoritmos para impulsar su creatividad y mantener el crédito por su trabajo. Los bots para apoyar a los equipos de software pueden mejorar la comunicación en las reuniones y encontrar errores causados ​​por la compilación del código.

Por supuesto, rechazar la sustitución no elimina todas las preocupaciones éticas sobre la IA, pero muchas cuestiones relacionadas con el sustento humano, la agencia y los prejuicios cambiarán. Cuando el reemplazo ya no es el objetivo

La fantasía alternativa es sólo un posible futuro para la IA y la sociedad: después de todo, nadie vería “Star Wars” si los droides reemplazaran a todos los protagonistas. Para tener una visión más ética de un futuro humano con IA, se pueden buscar equipos humano-máquina que estén vivos y coleando en el espacio y en la Tierra.

Janet Vertesi es profesora asociada de Sociología. Universidad de Princeton

Este artículo se republica desde The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.

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